hyperRAM/fBOMB
Preço de xRAM Liquid Staking Token (hyperRAM)
$ 0,015092,45%/1,3924 fBOMB
1,47 miMCAP
Pontuação | 36 |
|---|---|
Volume 24 horas | $ 446,87 |
Liquidez | $ 183,2 mil |
Suportes | N/A |
Auditorias | |
Idade | 8 meses |
FDV | $ 1,5 mi |
Cap. de Mercado | $ 1,5 mi |
Detalhes da piscina
hyperRAM
5.982.817,62
~$ 91,08 mil
fBOMB
8.414.122,81
~$ 91,08 mil
Pontuação de segurança GT
36/100
Relatórios da Comunidade
Atualmente, existem 0 relatos de que esta piscina é suspeita
Conversor de hyperRAM para fBOMB
Pontuação | 36 |
|---|---|
Volume 24 horas | $ 446,87 |
Liquidez | $ 183,2 mil |
Suportes | N/A |
Auditorias | |
Idade | 8 meses |
FDV | $ 1,5 mi |
Cap. de Mercado | $ 1,5 mi |
24h Txn28
Volume 24 horas$ 446,87
Compra líquidaN/A
Comprar0
Vender28
xRAM Liquid Staking Token (hyperRAM)
Impulsionado por CoinGeckoOutras Piscinas Negociando xRAM Liquid Staking Token (hyperRAM)
hyperRAM/fBOMB Est Preço
O preço atual de hyperRAM (hyperRAM/fBOMB) em Ramses Legacy (HyperEVM) é $ 0,01509, o preço subiu -2,45% nas últimas 24 horas. o volume de negociação de 24 horas está reportado como sendo de $ 446,87 com um total de 28 transações. hyperRAM/fBOMB O endereço de contrato é 0x04c8702fa0853aa77021880c8e7db8cdb69b59f6, com uma Apreciação Totalmente Diluída (ATD) de $ 1,54 mi e um conjunto de liquidez de $ 183,17 mil.
O preço de hyperRAM / fBOMB tem um tempo de 24 horas de $ 0,01567 capturado em 10:44AM UTC e a sua hora de 24 horas baixa até agora é $ 0,01509, capturada em 23:17PM UTC.
A liquidez atual de hyperRAM / fBOMB com o endereço do contrato 0x04c8702fa0853aa77021880c8e7db8cdb69b59f6 é $ 183.171,46.
Este pool hyperRAM / fBOMB foi criado há 8 meses atrás e sua última transação foi gravada recentemente.
A taxa de conversão de 1 hyperRAM to fBOMB é $ 1,3924 em 00:38AM UTC.
Com base na taxa de conversão atual, 1 USD permite a compra de 66,27 hyperRAM.
O montante de hyperRAM em piscina é 5,98 mi ($ 91.081,62) e o montante de fBOMB é 8,41 mi ($ 91.081,62).
Você pode comprar e negociar hyperRAM/fBOMB em Ramses Legacy (HyperEVM), Maestro Bot e BasedBot.
